MLflow: Die MLOps-Plattform für KI-Entwickler
MLflow ist eine Open-Source-Plattform für MLOps, die Entwicklern hilft, bessere Modelle und generative KI-Anwendungen zu erstellen. Sie vereinfacht die Durchführung von Projekten im Bereich maschinelles Lernen und generative KI, sodass komplexe Herausforderungen effizient angegangen werden können. Zu den Hauptfunktionen gehören das Experiment-Tracking, Visualisierung, Modellbewertung und ein Modell-Register. Diese Funktionen unterstützen den gesamten Lebenszyklus von maschinellem Lernen und generativer KI, von der Entwicklung bis zur Produktion.
Die Plattform ist äußerst vielseitig und kann auf verschiedenen Systemen wie Databricks, Cloud-Anbietern, Rechenzentren und persönlichen Computern betrieben werden. MLflow ermöglicht es Nutzern, die Qualität generativer KI zu verbessern, Anwendungen mit Prompt Engineering zu erstellen, Fortschritte während der Feinabstimmung zu verfolgen, Modelle zu paketieren und bereitzustellen sowie Modelle sicher in großem Maßstab zu hosten. Die Integration mit zahlreichen Tools und Plattformen wie PyTorch, TensorFlow und scikit-learn macht MLflow zu einem leistungsstarken Werkzeug für jeden KI-Entwickler.
